管理论文韵达物流分流中心平面布局分析与优化(9)

管理论文韵达物流分流中心平面布局分析与优化随机片段:管理论文韵达物流分流中心平面布局分析与优化
毕业论文范文http://www.fgdxw.com主要包括物流车辆调度管理算法的复杂性分析和收敛性分析(定界分析),通过算法的复杂性分析,可以为评定算法寻优效率提供依据,为设计更快的算法提供理论依据;收敛性分析为评定算法搜索能力提供衡量标准,可以知道该算法可得到的最好和最差解的范围,为企业选择满足所求问题的搜索精度要求的算法提供依据。
正因为如此,我们提出韵达物流分流中心物流设备的位置的规划与优化模型,以便找到分流中心平面布局的最优化。
4、物流设备的位置的规划与优化模型
4.1数学模型的建立
根据所研究的课题,我们可以先以物流设备(车辆)的位置的规划为对象,提出简单的数学模型来进行初步的数学计算。我们将模型的建立分为两种情况,即偶数目站点情况与奇数目站点情况。
(1)情况一(站点数目为偶数):
1)站点数量:6;
2)每个物流设备设定的工作任务量:N;
3)装货时间 ,卸货时间 ;
4)物流速度:1m/s,加速度: ;
5)物流设备点从左至右编号为1~6。
(2)情况二(站点数目为奇数):
1)站点数量:5
2)每个物流设备设定的工作任务量:N;
3)装货时间 ,卸货时间 ;
4)物流速度:1m/s,加速度: ;
5)物流设备点从左至右编号为1~5。
4.2物流设备作业规划运算分析
在模型的运算过程中,我们始终视其为一个理想模型,即小车保持相同的速度、加速度、装卸货时间,且小车之间不发生任何干涉,设施位置规划上满足 的情况。因而我们通过计算每一种物流设备作业规划方案的小车运行的总路程,以此来大致地试想物流设备作业规划的最优位置。
(1)情况一(站点数目为偶数):
 
图1:情况一(站点数目为偶数)
1)当物流设备作业规划在站点1与站点2之间时,则运输总路程为:
 ;(1)
2)当物流设备作业规划在站点2与站点3之间时,则运输总路程为:
 ;(2)
3)当物流设备作业规划在站点3与站点4之间时,则运输总路程为:
 ;(3)
4)当物流设备作业规划在站点4与站点5之间时,则运输总路程为:
 ;(4)
5)当物流设备作业规划在站点4与站点5之间时,则运输总路程为:
 ,(5)
整合式子(1)~(5)可得:
 ,(6)
根据计算结果,发现式子(3)所得的运输距离最短,即当物流设备作业规划设置于3号站点与4号站点中间时,整个系统最优。
(2)情况二(站点数目为奇数):
 
图2:情况二(站点数目为奇数)
1)当物流设备作业规划在站点1与站点2之间时,则运输总路程为:
 ;(7)
2)当物流设备作业规划在站点2与站点3之间时,则运输总路程为:
 ;(8)
3)当物流设备作业规划在站点3与站点4之间时,则运输总路程为:
 ;(9)
4)当物流设备作业规划在站点4与站点5之间时,则运输总路程为:
 ,(10)
整合式子(7)~(10)可得:
 ,(11)
根据计算结果,发现式子(8)和(9)所得的运输距离同为最短,即当物流设备作业规划设置于2号站点与3号站点中间时或者设置于3号站点和4号站点中间时,整个系统最优。
综合情况一与情况二,即式子(6)和(11),发现在 的理想运行状态下,物流设备作业规划设置的位置越靠近所有站点的中间时,系统越能够达到最优的位置规划。因而我们可以得到这样的一个通式:
假设有 个物流设备 ,物流设备作业规划位置从左至右进行位置规划,则每个方案小车运输的总路程为:
 (12)
4.3 物流设备作业规划最优位置仿真
3.3.1最优设置
① 问题描述:
车辆是单向循环物流系统中的一个捷径设置点,小车沿着一个车辆单向循环往复,在路径上设置的装载点中装载工件,装载完毕后再将工件送到卸货点,除在出发点外,车辆间不能超越。运输途中,有些零件会经过车辆,达到节约时间,减少成本的目的。模型中,分物流设备为偶数和奇数两种情况,分别进行模拟仿真,测试车辆的最优设置点。
② 初始条件:
a) 物流设备的数量为偶数时:
1) 物流设备的数量设置:6;
2)每个物流设备的初始作业:100;
3)车辆数:1-24;
4)装货时间:7s,卸货时间:1s;
5)物流车速:1m/s,最小车距:5m;
6)加速度:∞。
具体如图1所示。
b) 物流设备的数量为奇数时:
1) 物流设备的数量设置:5;
2)每个物流设备的初始作业:100;
3)车辆数:1-24;
4)装货时间:7s,卸货时间:1s;
5)物流车速:1m/s,最小车距:5m;
6)加速度:∞。
具体如图7所示
③实验模型仿真:
物流设备
          5      10      1
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