管理论文韵达物流分流中心平面布局分析与优化(10)

管理论文韵达物流分流中心平面布局分析与优化随机片段:管理论文韵达物流分流中心平面布局分析与优化cles 图11、图12和图13显示当车辆在位置2和位置3时,同等数量的物流车完成作业的平均时间最短,在其他位置时,所花的时间越长。当物流设备为奇数时,车辆的最优位置规划有两个选择,这对于车辆物流甚至其他相关物流是十分方便的,在考虑位置规划,车辆调度优化,路面上突发情况等方面,可以有多个选择,对物流的协调性是十分便利的。
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出发点  卸货点        物流车
图3:初始模型
Figure 3: Initial model
4.2.1 顺序规则时,车辆的位置规划
首先研究物流设备是偶数的情况。图3所示的物流设备有6台,车辆的位置规划有5个选择。图3的车辆在两个物流设备的中点。本文按照从左到右的顺序分别称为位置1-5,本节研究这5个位置规划中,哪个是最快捷的;在相等物流车数量时,完成所有作业的时间最短。
 
图4:物流设备为偶数时,车辆的其中一个位置规划
Figure4: Workstations is even, one of short-cut layout
分别测试在5个车辆位置规划时,1-24辆车完成作业的总时间,进行比较,当车辆放置哪里时,完成所有作业花费的时间最短(见图5)。
 
图5:物流设备为偶数,1-24辆车时,每小时运送的零件
Figure 5: Workstation is an even number, 1-24 vehicles per hour parts delivery
图6所示,车辆越多,每小时运送的零件也越多,完成的时间也越短,并且车辆在位置3时,在相等物流车的情况下,每小时运送的零件个数总是最多(经过测试,位置1和位置5,位置2和位置4的数据近似,所以图形也是近似相同)。本文抽取10辆车,15辆车,20辆车的详细情况互相比较。
 
图6:10辆车时的情况
Figure 6: The situation is 10 vehicles
 
图7:15辆车时的情况
Figure 7: The situation is 15 vehicles
 
图8:20辆车时的情况
Figure 8: The situation is 20 vehicles
图6、图7和图8很明显表示当车辆在位置3时(即所有物流设备的中点),同等数量的物流车完成所有作业平均花费的时间最短,运送效率最高。
上述情况是物流设备为偶数时,车辆放置在所有物流设备的中点是最好的。当物流设备为奇数时,就不存在所有物流设备的中点,接下来研究遇到这种情况时,车辆位置规划在哪里,是最优解。
 
图9:物流设备为奇数时,车辆的其中一个位置规划
Figure9: The situation is 10 vehicles
图9显示物流设备有5台,车辆的位置规划有4个选择。分别测试这4个位置规划中,1-24辆车的数据,比较哪个位置规划是最快捷的;在相等物流车的数量时,完成所有作业的时间最少(见图10)。
 
图10:物流设备为奇数,1-24辆车时,每小时运送的零件
Figure10: Workstation is an odd number, 1-24 vehicles per hour parts delivery
位置1和位置4,位置2和位置3的数据近似相同且位置2和位置3的数据显示每小时运送的零件较多。本文依旧选取10辆车,15辆车,20辆车时的详细情况进行比较,哪个位置规划完成所有作业花费时间最短。
 图图11:10辆车时的情况
Figure 11: The situation is 10 vehicles
 
图12:15辆车时的情况
Figure 12: The situation is 15 vehicles
 
图13:20辆车时的情况
Figure 13: The situation is 20 vehicles
图11、图12和图13显示当车辆在位置2和位置3时,同等数量的物流车完成作业的平均时间最短,在其他位置时,所花的时间越长。当物流设备为奇数时,车辆的最优位置规划有两个选择,这对于车辆物流甚至其他相关物流是十分方便的,在考虑位置规划,车辆调度优化,路面上突发情况等方面,可以有多个选择,对物流的协调性是十分便利的。
4.4本章小结
本章节,本文先用奇数个物流设备时的模型,推出无论物流设备有多少个,物流设备作业规划在不同设置点,物流车运输所有零件的路程数学模型。在路程数学模型的基础上,对其进行初步的计算分析,得出了物流设备作业规划位于整体循环的中间和靠后的位置时,有较优的位置规划。

 


5研究总结与展望
5.1研究总结
带有物流设备作业规划单向循环物流系统最优化问题是一类求解较难的组合优化问题,对于不同的实际情况我们必须做出相应的优化策略。所以系统整体虽然并不复杂,但有很强的应用价值,吸引着无数的科学家和工程师的兴趣。
本文以物流设备作业规划的最优位置规划为应用背景,建立符合企业实际需求的数学模型,并进行模拟出最优解,最后再用数学逻辑式来证明模型建立以

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